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En la modelización matemática, la modelización estadística y las ciencias experimentales, las variables dependientes e independientes son variables. Las variables dependientes reciben su nombre cuando sus valores se estudian en un experimento bajo la suposición o hipótesis de que dependen de los valores de otras variables debido a alguna ley o regla (por ejemplo, una función matemática). Las variables independientes, en cambio, no se consideran dependientes de ninguna otra variable en el experimento en cuestión. a] En este contexto, el tiempo, el espacio, la densidad, la masa, la tasa de flujo de los fluidos,[1][2] y los valores anteriores de algún valor observable de interés (por ejemplo, el tamaño de la población humana) son algunas de las variables independientes más comunes para predecir valores futuros (la variable dependiente). [tres]
La variable dependiente suele ser aquella cuya varianza se investiga al cambiar las entradas, también conocidas como regresores en sentido estadístico. Una variable independiente en un experimento es cualquier variable que el experimentador manipula [aclaración necesaria]. Los modelos y las pruebas se utilizan para investigar la influencia de las variables independientes en las variables dependientes. Las variables independientes se utilizan a menudo para otros fines, como para tener en cuenta su posible impacto de confusión, aunque su influencia no sea directamente de interés.
