Palabras clave en un texto

⭐ Extracción de palabras clave en textos cortos

La frecuencia de cada palabra en la lista de palabras del texto que le interesa (corpus de estudio) se compara con la frecuencia de la misma palabra en otra lista de palabras para determinar los “términos principales” (corpus de comparación). Si están en una lista de parada, se consideran todas las palabras de la lista más pequeña.
Si aparece un 5% de las veces en el corpus de estudio y un 6% de las veces en el corpus de comparación, es poco probable que sea “clave”, aunque sea la expresión más utilizada. Si el texto trata de la anatomía de las arañas, los nombres de los investigadores, así como los términos araña, pata, ocho, etc., pueden aparecer con más frecuencia que en el corpus de comparación (¡a menos que el corpus de comparación sólo trate de arañas!).
Las palabras clave negativas son palabras clave poco frecuentes que aparecen al final de la lista en un color diferente. Las palabras clave negativas se eliminan automáticamente de la base de datos de palabras clave y de la historia.
La dispersión textual de los términos principales, según Egbert y Biber (2019), puede calcularse comparando el número de textos en los que aparece cada palabra tanto en el corpus de estudio como en el de referencia (en lugar de comparar las frecuencias de las palabras).

💖 Extraer palabras clave del texto

El método automatizado para extraer los términos y frases más importantes del texto se conoce como extracción de palabras clave.

🌎 Extraer frases clave del texto

Pero, ¿cómo ponerlo en práctica con sus datos empresariales actuales?

▶ Cómo identificar las palabras clave en un párrafo

Lea esta guía de principio a fin, guárdela para más tarde o vaya a las secciones que más le interesen:

😀 Cómo encontrar palabras clave en un texto

¡Que empiece la fiesta!

✨ Encontrar palabras clave en el texto de acceso directo

¿Qué es la extracción de palabras clave y cómo funciona?
La extracción de palabras clave (también conocida como detección de palabras clave o análisis de palabras clave) es una técnica de análisis de textos que extrae automáticamente los términos y expresiones más frecuentes y relevantes de un documento. Ayuda a resumir el contenido del texto y a identificar los temas clave tratados. Para descomponer el lenguaje humano de forma que pueda ser interpretado y analizado por los ordenadores, la extracción de palabras clave combina la inteligencia artificial (IA) del aprendizaje automático con el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Se utiliza para extraer palabras clave de una gran variedad de fuentes, como documentos estándar y registros de empresas, mensajes de redes sociales, foros web y reseñas, informes de noticias, etc. Supongamos que quiere examinar decenas de miles de opiniones de clientes en línea sobre su producto. En cuestión de segundos, la extracción de palabras clave le permite cribar todos los datos y extraer los términos que mejor describen cada análisis. De este modo, puede ver rápida y fácilmente de qué hablan más sus clientes, ahorrando a su equipo incontables horas de trabajo manual. Considere el siguiente escenario:

😍 Extraer palabras clave de la descripción del puesto

Una palabra clave es una frase que la gente le envía por mensaje de texto para obtener información sobre un tema específico. Si creas la palabra clave “Cupón”, por ejemplo, la gente esperará recibir información sobre cupones y ofertas similares cuando envíe un mensaje de texto con la palabra “Cupón”.
Las respuestas a palabras clave son mensajes que se envían a los suscriptores automáticamente cuando envían un mensaje de texto con una palabra clave. Un agente inmobiliario, por ejemplo, puede crear una palabra clave para una vivienda e incluir la información de la misma en la respuesta.
Si ha generado una respuesta para su palabra clave, se enviará a todos los nuevos suscriptores automáticamente. Aparte de la respuesta automática, enviar un mensaje a un grupo de suscriptores de palabras clave es igual que enviar un mensaje a cualquier otro grupo.
Tu lista de palabras clave se dará de baja de todos los contactos que envíen un mensaje de texto de “STOP [palabra clave]”. Sin embargo, podrán seguir recibiendo mensajes de texto de tu número de texto. Ya no podrá enviar mensajes de texto a su contacto si éste simplemente envía un mensaje de texto con la palabra “STOP”. El contacto también se archivará automáticamente. Visita nuestra página de Archivo de Contactos para más detalles.

🤖 Encontrar palabras clave en un texto python

Una palabra principal en la lingüística de corpus es una palabra que aparece en un texto con más frecuencia de la que podríamos prever por mera casualidad.

👅 Palabras clave en un texto online

1. La frecuencia de las palabras de un texto se compara con sus frecuencias previstas derivadas de un corpus mucho más amplio, que sirve de guía para el uso general de la lengua, mediante una prueba estadística (por ejemplo, loglineal o chi-cuadrado). La cualidad de una palabra o frase de ser “clave” en su sentido se denomina clave.
Compárese con la colocación, que es la cualidad de conectar dos palabras o frases que normalmente se consideran cercanas. La clave es un rasgo textual, no un rasgo lingüístico (así, una palabra tiene clave en un determinado contexto textual, pero puede no tenerla en otros contextos, mientras que un nodo y una colocación se encuentran a menudo juntos en textos del mismo género, por lo que la colocación es en gran medida un fenómeno lingüístico). El conjunto de palabras clave de un texto que comparten clave se denomina co-clave. Los asociados son palabras que se utilizan a menudo en los mismos textos como frase principal.