Herramientas analiticas

Herramientas analiticas

📙 Herramientas y técnicas de análisis

Reconocidas empresas tecnológicas y startups de todo el mundo están desarrollando herramientas y técnicas de análisis de mercado que proporcionan soluciones analíticas simplificadas para ayudar a las empresas a obtener información procesable de los datos que producen.
Las herramientas analíticas de última generación para empresas están repletas de potentes funciones que facilitan la recopilación, revisión y presentación de datos en tiempo real, lo que permite a las empresas detectar tendencias y patrones en conjuntos de datos masivos y desarrollar nuevos modelos de análisis empresarial.
Los analistas empresariales emplean una serie de aplicaciones de software que recogen datos cuantitativos y cualitativos de diversos procesos empresariales y los almacenan en un repositorio. Los analistas podrán estudiar e interpretar los datos para tomar mejores decisiones.
Muchas empresas utilizan diversas herramientas de análisis empresarial, como herramientas estadísticas, modelos predictivos y minería de datos. Estas aplicaciones de software de análisis empresarial ofrecen a las empresas una visión holística de los datos clave que les ayudan a aumentar el rendimiento, la competitividad y la rentabilidad.

🐺 Herramientas y técnicas de análisis

Las personas que están detrás de estos sistemas utilizarán herramientas y tecnologías que garanticen los mejores resultados para llevar a cabo el análisis de datos al más alto nivel posible. A pesar de que hay muchas en el mercado, los analistas de datos deben elegir cuidadosamente para maximizar el valor de sus esfuerzos analíticos. Por ello, en este artículo repasaremos las mejores herramientas de análisis de datos y explicaremos sus principales características en función de los distintos tipos de procesos de investigación. Pero antes, vamos a hacer una sencilla descripción y un breve resumen.
Las herramientas para analistas de datos son programas y aplicaciones que utilizan los analistas de datos para crear y llevar a cabo procesos de análisis que ayudan a las empresas a tomar decisiones de negocio más inteligentes e informadas, al tiempo que reducen los costes y aumentan los beneficios.
Hemos recopilado una lista de las principales herramientas para analistas de datos con diferentes énfasis y características, agrupadas en categorías de productos y representadas con un ejemplo de cada una, para que pueda tomar la mejor decisión posible sobre el software que necesita utilizar como analista. Que empiece la fiesta.

😵 Herramientas analíticas gratuitas que puede utilizar hoy mismo. ¡de forma gratuita!

Han surgido muchas oportunidades de trabajo como resultado de la creciente demanda e importancia de la analítica de datos en la industria. La selección de las mejores herramientas de análisis de datos es un poco más difícil porque las herramientas de código abierto son más comunes, fáciles de usar y orientadas al rendimiento que las versiones de pago. Muchos programas de código abierto, como la programación R en la minería de datos y el público Tableau, Python en la visualización de datos, no necesitan mucha/ninguna codificación y proporcionan mejores resultados que las versiones de pago. En función de su popularidad, aprendizaje y eficiencia, a continuación se presenta una lista de las 10 mejores herramientas de análisis de datos, tanto de código abierto como de pago.
R es el método de análisis más popular de la industria, y se utiliza habitualmente para la estadística y el modelado de datos. Puede manipular y mostrar fácilmente los datos de diversas maneras. En muchos aspectos, supera a SAS en términos de potencia de datos, eficiencia y resultados. R puede compilarse y ejecutarse en una amplia gama de sistemas operativos, como UNIX, Windows y MacOS. Dispone de 11.556 paquetes para elegir, y se pueden buscar por tipo. R también incluye herramientas para instalar automáticamente todos los programas en función de las necesidades del usuario, que pueden combinarse con Big Data.

👩 2. técnicas de análisis

La explicación es sencilla: las personas y las empresas crean a diario enormes cantidades de datos, pero sólo las más ágiles los utilizan para evaluar el comportamiento de los clientes y optimizar los resultados empresariales.
Según un informe, las empresas impulsadas por los datos tienen 23 veces más probabilidades de ganar consumidores que sus homólogas menos diligentes. Aunque es sólo un parámetro, su importancia demuestra la importancia del big data en las operaciones empresariales modernas.
Los sistemas de análisis de datos son la única forma de permitir el uso de grandes conjuntos de datos. Como hay tantas opciones en Internet, hemos elaborado una lista de las 11 herramientas de análisis de datos más potentes para 2020.
El análisis de datos se describe como el proceso de examinar, limpiar, transformar y modelar los datos con el objetivo de descubrir conocimientos útiles, informar de las conclusiones y ayudar a la toma de decisiones. Dicho de otro modo, es el método para extraer conclusiones lógicas de conjuntos de datos aparentemente no relacionados.

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